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Labor Elektrische Maschinen und Regelungstechnik

Dienstleistungen, Angebote und Geräte

Praxisnahe Ausbildung und angewandte Forschung in moderner Energietechnik, Antriebstechnik sowie Mess-, Steuerungs- und Regelungstechnik.

Lehr- und Versuchsinhalte

  • Das Labor beinhaltet neun Arbeitsplätze an denen insgesamt 18 Studierende an folgenden Lehrveranstaltungen teilnehmen können
  • Drehstromsysteme, Transformatoren und elektrische Maschinen (Synchron- und Asynchronmaschinen)
  • Analyse von Energieerzeugung, -übertragung und -verteilung
  • Mess-, Steuerungs- und Regelungstechnik an realen Versuchssystemen
  • Modellbildung und Simulation (MATLAB/Simulink)
  • Netzsimulation und -berechnung (NEPLAN)
  • Gebäudeplanung für Elektro-, Klima- und Lüftungstechnik (DDS-CAD)

Ausstattung und Methodik

  • Moderne Versuchsaufbauten und Maschinenprüfstände
  • SCADA-basierte Energiemanagementsysteme
  • Praxisnahe Experimente an realen Anlagen
  • Kombination aus Messung, Simulation und Analyse

Das Labor ermöglicht eine ganzheitliche Betrachtung moderner elektrischer Energiesysteme – von der Erzeugung über die Verteilung bis hin zur intelligenten Netzsteuerung.

Eindrücke aus dem Labor

Beispielhafter Laboraufbau Windenergie Smart-Grid

Synchonisierungseinheit zwischen zwei Netzen

Lehre Regelungstechnik - Kennenlernen der Wirkprinzipien der Steuerung und der Regelung an verschiedenen Strecken

Laboraufbau Synchronisierung und Synchrongenerator mit Netz

Projektarbeit Funktionsweise Elektromotor-Generator

Schwerpunkte in Projektarbeiten und Forschung des Instituts für Sektorenkopplung in der Energiewende

  • Photovoltaiksysteme
    • Insel- und Netzbetrieb
    • Kennlinien, Wirkungsgrad und Systemverhalten
  • Windenergie
    • Doppeltgespeiste Asynchrongeneratoren (DFIG)
  • Smart Grid
    • Intelligente Stromnetze und Energiemanagement
    • Lastmanagement und Netzstabilität
    • Integration dezentraler Erzeuger
  • Sektorenkopplung
    • ganzheitliche Untersuchung dezentraler energetischer Versorgungssysteme
    • Simulation dezentraler Systeme und Quartiere
    • Elektrische Mobilität und Ladeinfrastruktur im Quartier
    • Intelligente Steuerungssysteme
  • Citizen Science
    • Unterstützung von Projekten im Bereich Citizen Science
    • Beteiligung von Personen, z.B. interessierte Laien, an wissenschaftlichen Prozessen, die nicht in diesem Wissenschaftsbereich institutionell gebunden sind
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