NudgeNight 2026 | Tiny Nudges. Large Models.

Wie lässt sich künstliche Intelligenz gezielt beeinflussen? Gemeinsam betrachten wir bei der NudgeNight 2026 typische Verzerrungen und logische Fehler im Antwortverhalten von Large Language Models (LLMs) und diskutieren die Herausforderungen, die daraus entstehen können. Anschließend wird gezeigt, wie Erkenntnisse aus der Verhaltensökonomie und Psychologie genutzt werden können, um das Verhalten von KI-Systemen durch gezieltes Nudging zu steuern. Freut Euch auf spannende Einblicke in die Chancen und Risiken moderner KI sowie praktische Ansätze für einen bewussten und effektiven Umgang mit Large Language Models.

Künstliche Intelligenz wird auf großen Mengen menschlich erzeugter Daten trainiert. Dadurch spiegeln LLMs nicht nur Wissen, sondern teilweise auch menschliche Denk- und Verhaltensmuster wider. Die Ausgaben eines Modells werden dabei sowohl durch die Trainingsdaten als auch durch die Gestaltung von Eingaben, Benutzeroberflächen und Interaktionsprozessen beeinflusst. Dies kann zu verzerrten, widersprüchlichen oder logisch fehlerhaften Ergebnissen führen.

Mit verschiedenen Nudges zeigen die Studierenden im Schwerpunkt Verhaltensökonomie des Studiengangs "Interkulturelle Wirtschaftspsychologie", wie verhaltenswissenschaftliche Ansätze genutzt werden können, um die Interaktion mit KI-Systemen gezielt zu gestalten und um fehlerhafte Outputs (Biases) zu reduzieren. Dabei wird beleuchtet, wie sich das Verhalten von KI durch die Gestaltung ihres Kontexts beeinflussen lässt und welche Chancen und Herausforderungen sich daraus für einen verantwortungsvollen Einsatz von Künstlicher Intelligenz ergeben.