Zertifikatsprogramm "Data Science Grundlagen"

Klassische Prüfungsformate in Zeiten generativer KI

Mit einem spannenden und interaktiven Vortrag zum Thema "Kompetenzorientiertes adaptives Testen im Hochschulkontext" eröffnete Prof. Dr. Andreas Frey von der Goethe-Universität Frankfurt am 21. Mai 2025 die diesjährigen Ringvorlesungen im Rahmen des Zertifikatsprogramms "Data Science Grundlagen". In seinem Vortrag beleuchtete er die Herausforderungen klassischer Prüfungsformate in Zeiten generativer Künstlicher Intelligenz und stellte moderne Ansätze für kompetenzorientierte, psychometrisch fundierte und adaptiv gestaltete Klausuren vor. Anhand aktueller Forschungsergebnisse und praktischer Erfahrungen zeigte er auf, wie durch den Einsatz computerbasierter adaptiver Tests (CAT) die Prüfungsqualität verbessert, die Täuschungssicherheit erhöht und das Testerlebnis für die Studierenden optimiert werden kann. Zudem ging Prof. Frey auf rechtliche Rahmenbedingungen und die technische Umsetzbarkeit solcher Prüfungen im Hochschulalltag ein. Im Anschluss an den Vortrag fand eine lebhafte Diskussion mit den Studierenden über die Chancen und Herausforderungen digital gestützter Prüfungssysteme statt.

Online-Vortrag zum Thema "Angewandte Behavioral Data Science in Konzernen"

Mit einem praxisnahen und erkenntnisreichen Online-Vortrag zum Thema "Angewandte Behavioral Data Science in Konzernen" setzte Jochen Baumeister, Head of Behavioral Science & Data Science bei Sandoz, am 26. Mai 2025 die diesjährige Ringvorlesungsreihe im Rahmen des Zertifikatsprogramms „Data Science Grundlagen“ fort.

Baumeister zeigte eindrucksvoll, wie durch die Verbindung von datengetriebener Analyse und Verhaltenspsychologie tiefere Einblicke in menschliches Entscheidungsverhalten gewonnen werden können. Dabei verdeutlichte er, wie sich dank der Betrachtung der Daten durch die sogenannte "Verhaltensdaten-Brille" gezielt Wissenslücken schließen und Geschäftsprozesse wirkungsvoll optimieren lassen. Anhand konkreter Beispiele veranschaulichte er, wie dieses Vorgehen in der Unternehmenspraxis Anwendung findet. Darüber hinaus gab er Einblicke in die vielfältigen Rollen und Aufgaben im Bereich "Behavioral Data Science" und erläuterte, welche fachlichen und überfachlichen Kompetenzen in diesem interdisziplinären Berufsfeld besonders gefragt sind. Zum Abschluss beantwortete Jochen Baumeister zentrale Fragen zur beruflichen Orientierung der Studierenden und gab ihnen wertvolle Tipps für den Berufseinstieg im Bereich "Behavioral Data Science".

Chancen und Risiken der Künstlichen Intelligenz

Dr. Levin Nickelsen der BTC AG referierte am Mittwoch, den 17. Mai 2023 im Rahmen der zweiten Ringvorlesung zum Zertifikatsprogramm „Data Science Grundlagen“ zum Thema der Data Science in der IT-Beratung. Durch verschiedene Fallbesipiele brachte er die Praxis direkt an die Hochschule und konnte den Studierenden so nicht nur einen Ausblick auf mögliche Anwendungsfelder der Data Science geben, sondern auch die Relevanz des Themas in der Arbeitswelt aufzeigen. Im Anschluss an den Vortrag wurde gemeinsam mit den Studierenden angeregt über Chancen und Risiken der KI diskutiert.

Data Science in der Psycholgie

Die erste Ringvorlesung für das neue Zertifikatsprogramm "Data Science Grundlagen" am Campus Hamm fand am Mittwoch, 10.05.2023 statt. Prof. Dr. Jan-Niklas Voigt-Antons (v.l.) der HSHL hat in einem spannenden und interaktiven Vortrag rund 100 Teilnehmenden die Grenzen der traditionellen psychologischen Methoden und die Möglichkeiten, diese durch Data Science zu überwinden, vorgestellt. Geschlossen wurde der Vortrag mit wichtigen Gedankenanstößen zu ethischen Fragestellungen, die der Umgang mit Daten mit sich bringt.